油价预测模型_油价预测方法

1.年石油供需形势分析

2.国内油价今晚0点或迎年内第七涨

3.现货原油走势图如何分析？

4.调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌

5.如果国际石油价格跌至10美元/桶的情况下，中国油价会降到什么程度？从中看出税收占比是多少。

油价重回5元时代，是因为受到全球油价暴跌引起的，国家发改委也表示柴油汽油分别下调零售价，由于沙特和俄罗斯减产协议没有谈妥，导致油价大幅下跌，年内应该不会有涨幅。在本轮成品油降价实现后，零售价格下限将降低。预计零售利润将在后期下降，据了解，2008年的时候油价进入了5元时代，此外，国内油价“底价”机制首次实施，并在四年后重新启用，此次价格调整是2020年国内成品油价格调整窗口的第三次下调，同时，这也是过去12年中最大的一次降幅，这次油价下调后，国内油价重返5元时代，油价跌至近七年来的历史新低。

2020年中国大陆成品油调价窗口已出现第三次下调，为最近12年来最大单次降幅。此次油价下调后，油价重回5元时代，油价降至近7年来的新低。对消费者特别是开车族来说，无疑是重大的利好消息。重回5元油价时代曾经是一种奢望，但疫情全球蔓延导致世界经济普遍陷入低谷，加上沙特等欧佩克国家与俄罗斯进行油价大战，使5元油价重现在人们面前。

高成本的美国石油在国际油价大战中损失最大，但美国毕竟经济实力强大，美联储和美国财政部最近接连宣布大规模量化宽松和斥资支持企业，油气行业是重点扶持对象。美国取的策略是暂时关停油气企业，以减少亏损。同时，特朗普已下令美国乘机大量增加石油的战略储备，要求“把储备油库加得足足的”，因此美国从长期看也不亏。

石油作为国际政治经济武器的时代正在逐渐淡去，不光是因为美国的页岩气革命正在带来更大冲击，还由于全球各地的可再生能源革命风起云涌。世界各地风能和太阳能发电已成为比以往更为廉价的选择。新能源发电等的存储成本一直在下降，联网使用得到普遍推广，网络化管理不断改善。

即便在美国，可再生能源也在取代煤炭和天然气，汽车电气化在进一步抑制需求，世界主要汽车生产厂商已纷纷宣布将淘汰传统燃油车型，开发电动汽车等新能源车型。特斯拉的股票狂涨，在很大程度上反映了全球对新能源汽车的期盼与需求。

由此可见，全球石油市场的再度兴旺也不过是过渡性剧情，油价的下跌和保持低价位将是大趋势。各种新能源车型的推出与品质改善，实际上已经在压缩传统燃油汽车的市场。以后即便再返油价5元时代，人们所能购买和开动的化石燃料汽车也将日渐减少。

年石油供需形势分析

4.4.3.1 WTI和Brent市场收益率的统计特征

令WTI和Brent市场第t日的石油价格分别为P1,t和P2,t，则WTI和Brent市场第t日的对数收益率分别为Y1,t=ln（P1,t/P1,t-1）和Y2,t=ln（P2,t/P2,t-1），从而各得到4943个收益率样本。图4.20是两个市场所有样本收益率的走势图，不难发现，两个收益率序列均存在明显的波动集聚性。

图4.20 WTI和Brent市场原油现货收益率走势

WTI和Brent两个市场样本内收益率的基本统计特征如表4.17所示。总体而言，两个市场的收益率的平均水平和波动水平都非常接近，这也可以从图4.20上得到印证。同时，与标准正态分布的偏度为0、峰度为3相比，本节两个市场收益率的偏度为负（即呈现左偏现象），峰度远大于3，因此它们均具有尖峰厚尾的特征，而且从JB检验的结果也能看到收益率序列显著不服从正态分布。而对收益率序列进行自相关性LB 检验时，根据样本容量，选择滞后阶数为 ，检验结果表明它们均具有显著的自相关性。另外，通过AD F单位根检验，发现它们都是平稳序列。

表4.17 WTI和Brent市场收益率的基本统计特征

4.4.3.2 WTI和Brent市场收益率的GARCH模型估计

（1）WTI市场收益率的GARCH模型估计

为了滤掉收益率序列的自相关性，本节引入ARMA模型对收益率序列建模。根据自相关和偏自相关函数的截尾情况，并按照AIC值最小原则，经过多次尝试，发现ARMA（1,1）模型比较合适。对ARMA（1,1）模型的残差序列进行自相关性Ljung-Box检验，从自相关分析图上看到，残差序列的自相关系数都落入了随机区间，自相关系数的绝对值都小于0.1，与0没有明显差异，表明该残差序列是纯随机的，换言之，ARMA（1,1）模型很好地拟合了原有收益率序列。

鉴于WTI市场收益率序列存在明显的波动集聚性，因此，本节对ARMA（1,1）模型的残差进行ARCH效应检验，结果发现存在高阶ARCH效应，因此考虑用GARCH模型。由于收益率序列存在厚尾现象，因此本节在GARCH 模型中引入GED 分布来描述模型的残差。根据AIC 值最小的原则以及模型系数要显著和不能为负的要求，通过比较GARCH（1,1）,GARCH（1,2），GARCH（2,1）和GARCH（2,2）模型，本节选择GARCH（1,1）模型来拟合原有收益率序列。

为了进一步研究WTI收益率序列的波动特征，本节检验了TGARCH（1,1）和GARCH-M（1,1）模型。结果发现，收益率序列存在显著的TGARCH效应和GARCH-M 效应，即收益率的波动不但具有显著的不对称特征，而且还受到预期风险的显著影响。考虑到模型的AIC值要最小，以及为了描述收益率波动的不对称性，本节选择TGARCH（1,1）模型对WTI市场收益率的波动集聚性建模，模型形式如式4.16。另外，我们看到模型的GED分布参数为1.260823，小于2，从而验证了该收益率序列的尾部比正态分布要厚的特征，也为本节接下来进一步准确计算WTI市场的风险铺垫了良好的基础。

WTI市场收益率的TGARCH（1,1）模型为

国外油气与矿产利用风险评价与决策支持技术

式中：ε1,t-1﹤0,d1,t-1=1；否则，d1,t-1=0;

Log likelihood=11474.52,AIC=-4.898557,GED参数＝1.260823

从模型的方差方程看到，油价收益率下跌时， 对h1,t的影响程度为α1＋Ψ，即0.057202；而油价上涨时，该影响程度为α1，即0.083559，约为前者的1.5倍。h1,t-1前的系数为0.920539，接近1，表明当前方差冲击的92.0539%在下一期仍然存在，因此波动冲击衰减速度较慢，波动集聚现象比较严重。而检验TGARCH（1,1）模型的残差时发现，其自相关函数都在随机区间内，取阶数为68时，残差的Q统计量的显著性概率大于20%，而Q2统计量的显著性概率大于30%，因此经TGARCH（1,1）建模后的序列不再存在自相关现象和波动集聚性。另外，残差的ARCH-LM检验结果也表明，它不再存在波动集聚性，因此TGARCH（1,1）模型对WTI市场收益率序列的拟合效果较好。

（2）Brent市场收益率的GARCH模型估计

基于Brent市场收益率的波动特征，按照与WTI市场GARCH 模型类似的建模思路，建立了MA（1）模型。而利用ARCH-LM检验方法发现模型的残差存在显著的高阶ARCH效应，因此用基于GED分布的GARCH模型。比较GARCH（1,1）,GARCH（1,2）,GARCH（2,1）和GARCH（2,2）模型的AIC值，以及有关系数的显著性，发现选择GARCH（1,1）模型是最合适的，具体形式如（式4.17）。进一步，对收益率序列建立TGARCH（1,1）模型和GARCH-M（1,1）模型，结果表明，有关系数并不显著，因此说明Brent市场收益率的波动并不存在显著的不对称杠杆效应，也不存在显著的GARCH-M效应。而且，我们也发现GED分布的参数小于2，因此验证了Brent市场收益率同样具有厚尾特征。

Brent市场收益率的GARCH（1,1）模型为

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Log likelihood=116.19,AIC=-4.993462,GED参数＝1.324630

在模型的方差方程中，h2,t-1前的系数为0.912673，表示当前方差冲击的91.2673%在下一期仍然存在。可见，与WTI市场类似，Brent市场同样存在波动冲击衰减速度较慢的现象。检验模型的残差，发现其自相关函数都在随机区间内，取阶数为68时，标准残差的Q统计量的显著性概率大于50%，而Q2统计量的显著性概率大于20%，因此经GARCH（1,1）建模后的序列不再存在自相关现象和波动集聚性。另外，残差的ARCH-LM检验结果也表明，它不再存在波动集聚性，因此GARCH（1,1）模型对Brent市场收益率序列的拟合效果也较好。

图4.21给出了两个市场的条件异方差的走势，分别代表着它们的波动水平。从图中看到，一方面，两个市场收益率的波动水平基本相当，只是在某些区间WTI市场的波动会更大一些。当然，在海湾战争期间，Brent市场的波动程度相比而言更剧烈一点；另一方面，两个市场都存在一个明显的现象，那就是在波动比较剧烈的时期，其条件方差最高可达一般水平的20倍以上，这种波动的大规模震荡不但说明了国际石油市场存在显著的极端风险，而且对于市场波动和风险的预测具有重要的现实意义。

图4.21 WTI和Brent市场的条件异方差比较

4.4.3.3 WTI和Brent市场收益率的VaR模型估计和检验

正如前文所述，石油市场需要同时度量收益率下跌和上涨的风险，从而为石油生产者和购者提供决策支持。为此，本节将用上述基于GED分布的TGARCH（1,1）模型和GARCH（1,1）模型，按照方差－协方差方法来分别度量WTI和Brent市场在收益率上涨和下跌时的VaR 风险值。

（1）GED分布的分位数确定

根据GED分布的概率密度函数，使用MATLAB编程，经过多次数值测算，求出GED分布在本节所得自由度下的分位数，如表4.18所示。表中结果显示，95%的分位数与正态分布的1.645基本相同；但99%的分位数却明显大于正态分布的2.326，这也表明了国际油价收益率具有严重的厚尾特征。

表4.18 WTI和Brent市场收益率的GED分布参数及分位数

（2）基于GED-GARCH模型的VaR风险值计算

根据VaR风险的定义，我们得到以下两个计算VaR风险的公式。其中上涨风险的VaR值计算公式为

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式中；zm,α﹥0，表示第m个市场中（T）GARCH（1,1）模型的残差所服从的GED分布的分位数；hm,t为第m个市场的收益率的异方差。

同理，得到下跌风险的VaR值计算公式为

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根据上述两个VaR风险计算公式，本节计算了在95%和99%的置信度下，WTI和Brent市场的上涨风险和下跌风险（表4.19，表4.20）。

表4.19 WTI市场收益率的VaR计算结果

表4.20 Brent市场收益率的VaR计算结果

从表4.19和表4.20的实证结果看到，第一，除95%的置信度下市场收益率上涨风险的LR值略大于临界值外，其他所有LR统计量的值均小于相应的临界值，因此按照Kupiec的返回检验方法，可以认为基于GED分布的TGARCH模型和GARCH模型基本上能够充分估计出两个市场收益率的VaR风险值。从市场收益率与VaR风险值的走势也可以看到这一点（图4.22）。第二，在99%的置信度下，两个市场的VaR 模型对收益率的上涨风险比对收益率的下跌风险的估计精度都更高，这可能是由于收益率分布的左尾比较长，GED分布尚未完全捕捉到所有的厚尾现象。而在95%的置信度下，对下跌风险的估计精度更高。第三，从VaR的均值来看，在相同的置信度下，不管收益率是上涨还是下跌，WTI市场的VaR值都要比Brent市场对应的VaR 风险值大，因此需要更多的风险准备金。当然，从图4.23的VaR 风险走势可以发现，事实上，两个市场的VaR风险基本上相差不大，只是在某些样本区间内，WTI市场的风险会超过Brent市场。

图4.22 99%的置信度下Brent市场的收益率及其VaR风险值

图4.23 99%的置信度下WTI和Brent市场收益率上涨和下跌时的VaR风险值

（3）VaR模型比较

在用GARCH模型计算市场收益率的VaR 风险值时，一般都设模型的残差服从正态分布，从而直接令zm,α等于标准正态分布的分位数。但实际上，石油市场的收益率及其模型残差一般都是非正态分布的，因此得到的VaR 模型往往不够充分。为此，本节以99%的置信度为例，建立了基于正态分布分位数的VaR 模型，计算结果如表4.21所示，并与表4.19和表4.20中VaR模型的有关结果进行比较。

表4.21 基于正态分布分位数的VaR模型计算结果

结果表明，从VaR均值上看，基于正态分布的VaR模型在两个市场、两个方向（即上涨和下跌）上计算得到的VaR风险值均比基于GED分布的VaR 模型的相应结果要靠近零点，这从模型失效次数的比较上也能得到验证。再者，由于表4.21中的失效次数均超过了99%的置信度下临界处的失效次数（约为47），因此此时的计算结果低估了市场的实际风险。

而按照Kupiec的返回检验方法，可看出与99%置信度下的临界值6.64相比，不管是WTI市场还是Brent市场，不管是上涨还是下跌方向，用基于正态分布分位数的VaR模型计算市场风险基本上都不够合理。其中，尽管WTI市场的上涨风险计算结果基本上可以接受，但与表4.19中对应的LR值相比，发现后者更加充分而准确。因此，总体而言，用基于GED分布的VaR模型要比基于正态分布的VaR模型更充分而合适，得到的结果更可取。

当然，在95%的置信度下，基于正态分布和GED分布的VaR模型的LR值几乎一样，都是比较充分的。这是由于它们的分位数几乎是一样的，均为1.645左右。

另外，本节通过计算还发现，如果在建立GARCH模型时设残差服从正态分布，而计算VaR时又选择一般所用的正态分布分位数，则得到的VaR模型不管是哪个市场、哪个方向的风险都将很不充分，而先前很多研究往往就是这么做的。

（4）VaR模型的预测能力

从上述分析中可以看到，基于GED-GARCH的VaR模型能够较好地估计和预测样本内数据。为了更加全面检验这种VaR模型的预测能力，接下来本节以95%的置信度为例，用它来预测样本外数据的VaR风险值，并与样本外的实际收益率数据进行比较。结果发现，在WTI和Brent市场上，落在预测得到的正向VaR和负向VaR之间的实际收益率占整个样本外预测区间所有收益率的比例均为95.76%，接近95%；相应的LR值为0.3409，小于95%置信度下的临界值3.84，因此是可以接受的（图4.24，图4.25）。换言之，根据样本内数据建立的VaR 模型用于预测样本外数据的VaR风险时，其预测能力是可以接受的。另外，为了比较，本节也用了广受好评的H SAF方法建立模型，并预测了样本外数据的VaR风险，但检验却发现其在此处的预测结果并不理想。因为不管是WTI市场还是Brent市场，落在预测得到的正向VaR和负向VaR之间的收益率占整个预测区间所有收益率的比例均为91.92%，离95%较远；相应的LR统计量为4.40，大于临界值，因此应该拒绝原设，即认为在此处用HSAF方法预测市场VaR风险并不妥当。

图4.24 95%的置信度下WTI市场的样本外实际收益率与预测VaR值

图4.25 95%的置信度下Brent市场的样本外实际收益率与预测VaR值

4.4.3.4 WTI与Brent市场风险溢出效应检验

得到WTI和Brent两个市场的收益率上涨和下跌时的VaR风险值之后，本节根据Hong（2003）提出的风险－Granger因果检验方法，构造相应的统计量Q1（M）和Q2（M），并通过MATLAB编程求出统计量的值及其显著性概率，从而检验两个石油市场之间的单向和双向风险溢出效应。计算结果如表4.22所示，其中M分别取10,20和30。

表4.22 WTI与Brent市场风险溢出效应检验结果

从表4.22看到，一方面，在95%和99%的置信度下，不管是上涨风险还是下跌风险，WTI和Brent市场都具有显著的双向Granger因果关系，即两个石油市场之间存在强烈的风险溢出效应；另一方面，为了进一步确定风险溢出的方向，我们从利用单向风险－Granger因果检验的统计量Q1（M）计算得到的结果看到，不管置信度是95%还是99%，不管是上涨风险还是下跌风险，都存在从WTI到Brent市场的风险溢出效应。而若Brent到WTI市场的风险溢出情况稍微复杂，在95%的置信度下，只存在收益率下跌方向的风险溢出，而收益率上涨时并不存在；在99%的置信度下，情况则相反，只存在收益率上涨方向的风险溢出，而不存在下跌方向的风险溢出效应。前者可能是由于95%的置信度下收益率上涨方向的VaR 模型不够充分导致，而99%的置信度下VaR模型是非常充分的，因此后者更为可信。换言之，可以认为在99%的置信度下，不存在从Brent市场到WTI市场的风险溢出效应。

这表示，当市场出现利空消息从而导致油价收益率下跌时，WTI市场的风险状况有助于预测Brent市场的风险，而反之不然。当市场出现利好消息从而导致油价收益率上涨时，两个市场的风险的历史信息均有助于预测彼此未来的市场风险。这对有关和企业的科学决策具有一定的借鉴意义。

国内油价今晚0点或迎年内第七涨

石油作为工业的血液，在给人们的经济生活带来翻天覆地变化的同时，也成为世界政治、军事、外交斗争的一个焦点。基辛格曾说:“谁控制了石油，谁就控制了所有国家。”我国是石油生产大国、消费大国、进口大国，石油在我国国民经济中发挥着极其重要的作用。然而，随着工业化进程的深入，我国对石油的需求增势明显，但我国石油匮乏，产量增幅有限。在可再生能源或新能源不能取代石油作为人类主要能源的一段时期内，满足国内需求势必依靠大量进口国外石油。因此，加强石油供需形势研究，为国家制定能源宏观调控政策提供理论支撑，有助于保障我国石油持续、有效供应，促进经济健康、有序发展。

一、国内外状况

(一)世界石油状况

世界石油储量总体呈增长趋势。截至2009年底，世界石油剩余探明储量为1817亿吨，比上年增加0.1%;按目前开水平，世界石油剩余探明储量还可供开45.7年左右。世界石油储量分布相对集中，地域分布极不平衡(表1)。石油储量较为丰富的地区是中东、欧亚大陆、非洲和中南美洲，分别占世界总量的56.6%、10.3%、9.6%和14.9%。其中，欧佩克石油储量为1404亿吨，占世界石油储量的77.2%。沙特阿拉伯是世界石油储量最多的国家，占世界总量的20%;其次是委内瑞拉、伊朗、伊拉克、科威特和阿联酋，分别占世界总量的13%、10%、9%、8%和7%，以上6个国家石油储量合计占世界总量的67%。

表1 2009年世界石油剩余探明储量及分布

资料来源:BP Statistical Review of World Energy，2010，6

注:*表示储比不详。

(二)我国石油状况

我国石油储量相对匮乏，储量增长缓慢。2009年，我国石油剩余可储量21.6亿吨，占世界总量的1.19%，人均占有储量不及世界人均占有量的1/2。我国油气潜力较大，待发现和探明的较丰富，但其勘查难度不断增大，致使我国石油剩余可储量增长缓慢。按目前开水平，我国国内现有石油剩余可储量约可供开12年。我国石油剩余可储量主要分布在松辽盆地、渤海湾盆地、新疆和渤海、南海等近海地区。其中，黑龙江、新疆、山东、河北、陕西5省(区)和渤海地区合计占全国储量的73%(表2)。从具体油田来看，我国石油剩余可储量主要分布在大庆、胜利、天津、长庆、新疆、吉林和辽河，这7大油田剩余可储量占全国总量的70%左右。

表2 2009年我国石油储量及分布单位:万吨

二、国内外生产状况

(一)世界石油生产状况

综观20世纪世界石油生产的发展，大体经历了三个阶段:第一阶段，特点是直线上升，1900年世界石油总产量为2043万吨，1950年达到5.38亿吨，50年间增加了25倍，年平均增加约1000万吨。第二阶段，特点是稳定增长，1950～19年间，世界石油产量出现了质的飞跃，年均增加11078万吨，并在17年首次突破30亿吨。第三阶段，特点是缓慢增长，进入80年代后，世界石油生产进入缓慢增长阶段。2009年，世界石油产量38.2亿吨，与2008年相比下降2.6%。

世界石油生产主要集中在中东地区，石油年产量达11.6亿吨，占世界石油总产量的30.3%。其中，沙特阿拉伯是该地区石油产量最高的国家，石油年产量达约4.6亿吨;伊朗次之，达2.0亿吨。其次，欧亚大陆石油年产量为8.55亿吨，占世界总产量的22.4%。其中，俄罗斯是该地区石油产量最高的国家，年产量达4.94亿吨;挪威和英国生产能力日渐减弱，产量呈现回落的趋势。其他依次为北美洲、非洲、亚太地区和中南美洲，石油产量分别占世界总产量的16.5%、12.0%、10.0%和8.9%(表3)。

表3 2004～2009年世界石油生产分布情况

续表

资料来源:BP Statistical Review of World Energy，2010，6

石油市场集中度较高。据美国《石油情报周刊》公布，世界10大石油公司(表4)占有储量合计779.4亿吨，占世界总储量的43%;产量合计15.8亿吨，占世界总产量的40%;炼油能力合计14.9亿吨，占世界总炼油能力的33.7%;油品销售量18.2亿吨，占世界总销售量的48%。10大石油公司中，国家石油公司占4位，美国石油公司占3位。

表4 2008年世界10大石油公司储量产量情况单位:万吨/年

数据来源:petroleum intelligence weekly，2009，12，1

(二)我国石油生产状况

我国石油生产大致经过了6个阶段:起步阶段(1950～1954年)，石油年产量由12万吨增至68万吨;战略展开阶段(1955～1957年)，在我国大陆共发现6个油田，石油年产量增至187万吨;战略重点东移阶段(1957～1958年);战略性突破阶段(1958～1965年)，石油年产量增至834万吨;石油年产量增长加速阶段(1966～18年)，总计发现油田91个，形成一大批石油开发基地，石油年产量以年均18.6%的速度增长，18年石油年产量突破亿吨大关，跻身于世界主要产油大国行列;缓慢增长阶段(1980年以后)，主要原因是大庆、胜利、辽河等东部主力油田均已进入开发中后期，单井日产量下降。2009年，我国石油产量为1.89亿吨，比2008年下降0.4%，占世界总产量的4.9%，居世界第五位(图1)。

图1 1991～2009年我国原油产量—消费量变化

三、国内外消费状况

(一)世界石油消费状况

2009年，受金融危机影响，世界石油消费量有所下降，消费地区比较集中。全年世界石油消费量共计38.82亿吨，比上年减少1.7%。北美地区、欧亚大陆和亚太地区是石油消费较为突出的地区，石油消费量达31亿吨，占世界消费总量的81%。美国是世界头号石油消费大国，消费量达到8.43亿吨，占世界总量的21.7%。其次是中国、日本、印度、俄罗斯和德国，分别占世界消费总量的10.4%、5.1%、3.8%、3.2%、2.9%。石油消费增长较快的国家有沙特阿拉伯、中国和印度，分别比上年增长9.4%、6.4%、3.4%。受金融危机影响，美国、日本、加拿大以及一些欧洲国家石油消费量有所减少(表5)。

(二)我国石油消费状况

我国石油消费量持续增长，需求潜力巨大。20世纪90年代以来，我国经济发展加速，汽车和航空业蓬勃发展，有效地带动了我国石油消费的持续大幅增长。“八五”期间我国原油消费量年均增长率为4.82%，“九五”期间原油消费量年均增长率达到7.36%，到“十五”期间原油消费量年均增长率达到7.77%。2009年石油消费量达4.05亿吨，比上年增长3.3%，占世界消费总量的10.4%，是世界第二大石油消费国。但从人均情况看，目前我国人均石油消费量约为世界人均水平的40%～45%，石油消费需求潜力巨大。

表5 2004～2009年世界主要消费国石油消费量

资料来源:BP Statistical Review of World Energy，2010，6

四、国内外贸易状况

(一)国际石油贸易状况世界石油贸易持续增长，以原油为主。2009年，世界石油贸易总量为26.06亿吨。石油出口较多的地区是中东、前苏联、西非、北非和中南美洲，分别占世界出口总量的35.1%、17.2%、8.4%、5.2%和7.0%。从数据上看，除前苏联、中南美洲和亚太地区石油出口呈现上升趋势外，其他地区石油出口均不同程度地降低。尤其以中东、北非、墨西哥降幅最为明显。进口石油较多的国家和地区是美国、欧洲、日本、中国和其他亚太地区，分别占世界石油进口总量的21.7%、25.5%、8.1%、9.7%和13.7%。美国石油进口量大，受到金融危机的影响，2009年来出现大幅下滑，进口来源广泛，进口地比较分散;日本石油进口呈现小幅回落的趋势，进口来源较集中，主要来源于中东地区，占其进口总量的85%;可能是受到全球金融危机的影响，欧洲石油进口量近两年出现下滑，进口来源主要是前苏联，占其进口总量的52.2%(表6)。

表6 2004～2009年主要国家和地区石油进出口状况单位:亿吨/年

资料来源:BP Statistical Review of World Energy，2010，6

(二)国内石油进出口贸易状况

我国石油进口呈现逐年上升的态势，进口地集中度较高。2009年我国石油净进口量首次突破2亿吨，比上年增长9.7%，已成为世界最重要的石油进口国之一。从地区来看，我国进口原油的主要来源是中东和非洲，两地区合计占进口总量的77.9%。具体到国家，我国原油进口国主要是沙特阿拉伯、安哥拉、伊朗、俄罗斯、苏丹和阿曼，6国合计占进口总量的67%。从表7可以看出，我国从中东和非洲进口石油增势明显，进口潜力巨大;从委内瑞拉进口石油量不大，有待进一步挖潜;从俄罗斯进口石油量突然增加，在稳定的基础上有待进一步的提高。

表7 2005～2009年我国原油进口主要来源

续表

资料来源:国际石油经济，2010(3)

当前我国石油进口安全主要面临的问题:进口主要来源国潜力不大，合作空间有限。从当前来看，安哥拉、阿曼和苏丹3个进口主要来源占我国原油进口量27%，但这3个国家石油有限，基本达到了我国从其进口石油的极限。安哥拉石油储量18亿吨，占世界储量的1.0%，储比为20.7年，2009年产量0.87亿吨，占世界产量的2.3%，出口中国量占其本国出口总量的37%，占中国进口原油的15.8%(数据来自BP和国际石油经济)。阿曼石油储量8亿吨，占世界总量的0.4%，储比18.9年，2009年产量0.39亿吨，出口中国占其本国出口总量的30%，占中国进口量的5.7%;苏丹石油储量9亿吨，占世界总量的0.5%，储比37.5年，2009年产量0.24亿吨，出口中国占其本国出口总量的51%。

五、石油价格走势分析

国际石油市场形势扑朔迷离，油价起伏跌宕(图2)。综观最近几十年的国际石油价格可以发现，其表现出明显的时代特征，并可据此将国际石油价格变化划分为几个不同的时期，各个时期具有不同的特征:①13年之前，超低价格时期。这一时期内，国际石油市场基本处于供大于求的阶段。②13年至20世纪80年代中期，两次石油危机导致石油价格不断攀升。这一时期内，国际石油市场上的供需状况开始发生逆转。③20世纪80年代中期至90年代末，主要石油消费国抑制油价上涨的各项措施初见成效，国际市场石油价格回落。④2000年以后，油价进入新的上涨期。2003年初，布伦特每桶油价突破30美元，全年油价平均为28.83美元/桶。2004年，国际油价再度大幅上扬，WTI价格一度突破55美元/桶，不断刷新历史纪录，2008年WTI平均价格达99.67美元/桶，最高突破140美元/桶。

2009年国际油价走势摆脱低迷，在震荡中上扬(图3)。2009年国际油价运行的特点，一是受到2008年下半年国际油价的下降影响继续走低;二是从3月份开始至上半年末，油价一路飙升;三是下半年国际油价忽高忽低，但最终走出了大起大落的行情，稳定在70～80美元/桶之间。尽管全球石油需求全年呈现负增长，但由于世界主要经济体经济运行效果好于预期，加之美元贬值促使了油价回升，以及国际投机资本的介入，加剧了国际油价的大幅波动。由于受此次金融危机影响，比较大的石油消费国家经济复苏势头低于预期，世界石油价格仍可能出现波动。

图2 1991～2009年国际原油价格走势

图3 2009年原油价格走势注:本价格为库欣WTI原油现货离岸价

六、结论

(一)世界石油供需趋势

21世纪以来，世界石油市场发生了根本性和结构性的变化，需求增长超过供应增长，供需矛盾日益深化。由于国际金融危机的影响，伴随世界经济的衰退，2008年，世界石油需求量有所回落，出现供大于求的现象。与此同时，国际油价也出现了戏剧性的变化，降幅历史罕见。进入2009年，国际油价在震荡中回升，尽管石油消费量继续下降，但世界石油需求总量依然很大。

未来世界的石油供应将面临很大的压力。尽管当前世界经济复苏缓慢，且随着低碳经济模式的发展，对能源的工业需求和消费需求有所减弱，但长期来看，世界石油消费总量仍将继续增长。然而已发现的剩余石油储量主要分布在少数国家和地区，这些国家和地区进一步加强对的控制，世界石油储量和产量增长乏力，这在一定程度上使得对石油的勘探开发投资相对不足。深水、非常规石油的勘探和开发已经进入应用阶段，但由于技术因素，成本还很高，其他替代液体燃料的发展因受到诸多因素的制约而很难快速顶上。此外，不时显化的地缘政治矛盾也对当前脆弱的供应关系形成了挑战。与此同时，世界一些新兴经济体出现，他们处于工业化和城市化发展阶段，制造业发展迅速，对能源的需求依然坚挺;并且随着世界经济的复苏，低碳技术的不成熟，在今后相当长的时间内世界对石油的需求仍将持续增长。

(二)我国石油供需趋势

1.我国石油消费量预测

(1)预测思路及预测背景数据来源

矿产是工业的基础，石油是工业的血液。石油消费量受多种因素的影响，不分阶段、不考虑经济结构变动等因素，仅用数学工具或情景分析进行经验外推，无法达到较好的预测效果。基于此，本预测用多种模式相结合的方法，基本思路如下:首先，根据先期工业化国家的经验，得出经济增长与石油消费的一般规律;其次，对当前我国所处的历史阶段进行判断，即当前我国处于快速工业化时期，根据此阶段能源消耗同经济增长存在“线性”关系的一般规律，以此为依据建立石油消耗的“线性”模型;接着对未来我国经济发展的趋势做出基本判断，并给出最为可能的发展情景，代入模型进行预测;之后回归到石油消耗的一般规律，即在人均GDP达到12000美元左右时，快速工业化阶段完成，确定模型的有效期限;最后考虑科技进步和循环利用的影响，对预测结果进行修正。

(2)预测方法及结果修正

考虑到科技创新和进步、产业结构调整和的再循环利用等，未来石油使用效率将会大大提高，替代能源将出现并得到广泛应用，从而降低对石油的依赖程度。鉴于科技发展难以量化并体现在预测模型中，需对预测结果进行必要的修正。

(3)预测结果

目前，我国仍处于工业化和城镇化快速发展阶段，国民经济仍将保持较快增长速度，固定资产投资占国内生产总值的比例仍将处于高位，经济结构逐步调整，城镇化率仍将保持较快增长等基本现状，预测未来10～15年，我国石油及其他能源需求仍将沿着近线性轨迹增长。

根据预测分析(表8)，结合科技创新和进步、产业结构调整和的再循环利用等影响因素对结果进行修正。到2020年，我国一次能源需求总量将突破40亿吨标准煤;到2015年、2020年、2030年，石油需求将分别达到5.6亿吨、6.5亿吨、6亿吨。石油消费量在2020年前后达到峰值。这是由于我国目前处在快速工业化发展阶段，石油需求量随着工业化进程的推进继续增加。但随着工业化的发展、科技的进步和低碳能源经济的发展，石油消费量下降成为必然;另外，我国石油储量的局限性以及世界原油价格的不断上扬，促进石油消费量的下降，加快了提高能源利用率技术的发展和对替代能源的开发。

表8 我国能源消费趋势预测单位:亿吨标准煤

(1)①根据中国地质科学院矿产研究所(2010年)通过消费强度法、人均对比法和部门分析法得到的结果经综合评估后得到;

(2)②来源于国家发展和改革委员会能源研究所(2009年)《中国2050年低碳发展之路:能源需求暨碳排放情景分析》;

(3)—代表没有预测数据。

2.小结

我国石油的供需缺口将会进一步扩大，经济增长与能源供应的矛盾日益凸显。由于我国经济增长方式转变、产业结构调整还刚刚起步，实质性地提高能源利用效率还需要一段时间。所以，在未来的几年里，我国对能源的强劲需求是毫无疑问的。与此同时，我国东部主力油田已进入开发中后期，稳产难度越来越大，已出现总量递减趋势，全国原油产量的稳定和增长将主要依靠西部和海上油田的增产。目前，我国石油生产仍处于上升时期，但受条件的制约，产量增长十分有限。

(周海东)

现货原油走势图如何分析？

国内油价今晚0点或迎年内第七涨

　国内油价今晚0点或迎年内第七涨，从年初开始，目前国内的油价经历了七轮调整，其中六次上涨，一次下跌，新一轮油价调整窗口将于周四(4月28日24:00)开启。国内油价今晚0点或迎年内第七涨。

国内油价今晚0点或迎年内第七涨1

　在2022年经历“六涨一跌”的局面后，油价又要涨了？

　4月28日24时，新一轮成品油调价窗口将开启，在经历了上轮“大幅下跌”后，本轮成品油价格或将“回涨”。

　据金联创测算，截至4月27日，参考原油品种均价为108.1美元/桶，变化率为4.10%，对应的国内汽柴油零售价应上调220元/吨。

　本轮计价周期内，美联储大幅加息预期升温，市场对能源需求增长前景的担忧导致油价承压，原油期价走势震荡回落。受原油走势震荡回落影响，原油价格变化率正值区间不断收窄。

　4月26日，原油期货价格收盘上涨。金联创原油分析师韩政己表示，投资者正在分析中国经济与疫情防控措施对能源市场的影响，需求前景担忧稍有缓解。

　从整体趋势上看，自2022年以来，国际油价持续飙升，国内成品油价格经历“六涨一跌”。据机构预测，在本轮调价后，95号汽油或将重返“9元时代”。

　上周，国际货币基金组织下调了全年的经济预期，同时在美原油期货移仓换月的过程中出现持仓降低和流动性不足。在双重利空影响下，国际原油价格从高位盘整后下跌。但美国原油库存下降，同时市场对供应紧缺担忧加剧使得国际原油价格获得底部支撑，再度回涨，其对应的原油变化率始终在正值范围内波动。

　截至4月26日收盘，纽约商品6月交货的轻质原油期货价格上涨3.16美元，收于每桶101.70美元，涨幅为3.21%；6月交货的伦敦布伦特原油期货价格上涨2.67美元，收于每桶104.99美元，涨幅为2.61%。

　按照《石油价格管理办法》有关规定，国内汽、柴油最高零售价格根据国际市场原油价格变化情况，每10个工作日调整一次，主要看调价前10个工作日国际油价平均值与再之前10个工作日平均值的比较情况。如果测算的原油变化率对应的汽、柴油价格调价幅度高于每吨50元，则进行调整。反之，如果低于每吨50元，则不作调整，纳入下次调价时累加或冲抵。

　据卓创资讯数据监测模型显示，截至4月26日收盘，国内第9个工作日参考的原油变化率为3.49%，预计汽柴油上调幅度为145元/吨，折算为升价，92号汽油上调0.11元/升，95号汽油及0号柴油均上调0.12元/升。

　“后期来看，短期原油价格有望维持震荡行情，但目前距离本次调价窗口开启时间仅剩1个工作日，预计4月28日24时，国内成品油零售限价上调窗口或开启。”卓创资讯分析师王雪琴表示，如果上涨，这将是今年国内成品油零售限价第七次上调。

　金联创成品油分析师估测，本轮调价最终上调幅度预计在160-180元/吨。若按170元/吨的上调幅度估测，折合升价约在89号汽油0.13元、92号汽油0.14元、0号柴油0.15元。

　终端用户汽油方面，按油箱容量为50L的小型车计算，加满一箱油将大约要多花7元左右，柴油方面，按油箱容量为160L的大货车计算，加满一箱油将大约要多花24元左右，因此下游用户可在调价前加油，以节约用车成本。

国内油价今晚0点或迎年内第七涨2

　开油车的朋友们要注意了！4月28日24时，油价将迎来再次调整。

　近年来，受到疫情的影响，许多人的收入都出现了缩水的情况。同时在疫情影响下，物价也多次出现了上涨的情况。这一减一加之下，人们的生活成本确实高了很多。最为明显的就是成品油的价格，今年已经出现了连续上涨。汽油是燃油汽车行驶的动力，燃油车离不开汽油，就如同动物离不开血液一样。虽然这种说法有些夸张，但还是显现出了汽油和汽车的关系。

　众所周知，我国油价的涨跌是根据国际油价的走势来调整的，并不是我们所能决定的，原因也很简单，就是我们70%以上的石油都要依赖进口，所以油价是涨是跌取决于国际油价。自2021年以来，国际油价就在持续上涨，受此影响国内油价也开始不断上涨。据资料显示，2021年国内汽油累计涨幅已达1485 /吨(约合1.18元/升)。

　如今，每升油价已然超过8元，“油贷”也成为了有车一族间口口相传的热词，现在的油价又是什么情况呢？

　自三月份开始，汽油的价格便开始了持续上涨，在经过了七轮的`价格变动后，车主们终于迎来了加满一箱油要多花至少一百元的结果，这让不少车主都感到苦不堪言，更多的也是希望能够等到汽油价格回落的那天。

　然而百日连阴雨，总有一朝晴，4月15日24时，油价降了四毛多让很多人都欣喜不已。从年初开始，目前国内的油价经历了七轮调整，其中六次上涨，一次下跌，可能在大家看来现在油价应该算是稳定了，甚至未来还会继续下调，但事实却并非如此。

　新一轮油价调整窗口将于周四(4月28日24:00)开启。今天是4月27日，距离本轮国内成品油调价窗口开启还剩下最后一个工作日。数据显示，截至国内第八个工作日，当前原油价变化率为3.41%，油价预测上调约145元/吨，换算成每升上涨约0.11元每升。

　以此计算，车主们加满一箱50升的92号汽油大约需要多花5-6元。因此，五一期要出行的车要抓紧了，不然等到28号后，加油又要多花钱了。

　有人预计，此次油价调整后，多地95号汽油价格将重回“9元时代”，希望在未来一段时间国际油价能出现“变动”，能让上涨幅度降低一些，这对于车主来说就是非常不错的了。

　第八次油价调整将会4月28日在迎来，很大概率油价会大幅度上涨，有车一族可以提前规划好加油时间。

国内油价今晚0点或迎年内第七涨3

　2022年开始，国内油价已经经历七轮调整。其中，六次上涨，一次下跌。如果本轮上涨实现，将是年内第七次油价上涨。2022年汽油价格已涨1440元/吨；柴油价格已涨1385元/吨。据机构预测，在本轮调价后，95号汽油或将重返“9元时代”。

　国际原油期货价格近来“先抑后扬”，国内成品油零售限价将再度迎来上调，调价时间为4月28日24时。五一期临近，消费者出行成本将增加。

　按照《石油价格管理办法》有关规定，国内汽、柴油最高零售价格根据国际市场原油价格变化情况，每10个工作日调整一次。市场资讯机构卓创资讯成品油分析师王雪琴表示，本计价周期初始，国际货币基金组织下调了全年的经济预期，同时在美原油移仓换月的过程中，持仓降低和流动性不足。

　在双重利空影响下，原油价格从高位盘整后下跌。但美国原油库存下降，同时对供应紧缺担忧加剧使得原油价格获得底部支撑，原油价格低位再度回涨，其对应的原油变化率始终在正值范围内波动。

　据卓创资讯数据监测模型显示，截至4月26日收盘，国内第9个工作日参考的原油变化率为3.49%，预计汽柴油上调幅度为145元/吨，折算为升价，92#汽油上调0.11元/升，95#汽油及0#柴油均上调0.12元/升。

　据金联创测算，截至4月27日第九个工作日，参考原油品种均价为108.1美元/桶，变化率为4.10%，对应的国内汽柴油零售价应上调220元/吨。

　受国际原油价格高位震荡影响，今年以来国内成品油价持续走高。此次调价落实后，将成为国内成品油零售限价年内第7次上调，届时，2022年成品油调价将呈现“ 七涨一跌零搁浅”格局。

调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌

第一步，看阳柱阴柱。 阳柱代表趋势方向，阳线一般是红色，表示将继续上涨，阴线一般是绿色，表示将继续下跌。以阳线为例，在经过一段时间的多空拼搏，收盘高于开盘表明多头占据上风，根据牛顿力学定理，在没有外力作用下价格仍将按原有方向与速度运行，因此阳线预示下一阶段仍将继续上涨，最起码能保证下一阶段初期能惯性上冲

第二步，看影线 影线代表转折信号，向一个方向的影线越长，越不利于原油向这个方向变动，即上影线越长，越不利于油价上涨，下影线越长，越不利于油价下跌。以上影线为例，在经过一段时间多空斗争之后，多头终于晚节不保败下阵来，一朝被蛇咬，十年怕井绳，不论K线是阴还是阳，上影线部分已构成下一阶段的上档阻力，油价向下调整的概率居大

第三步，看实体 实体大小代表内在动力，实体越大，现货原油价格上涨或下跌的趋势越是明显，反之趋势则不明显。以阳线为例，其实体就是收盘高于开盘的那部分，阳线实体越大说明了上涨的动力越足，就如质量越大与速度越快的物体，其惯性冲力也越大的物理学原理，阳线实体越大代表其内在上涨动力也越大，其油价上涨的动力将大于实体小的阳线。

如果国际石油价格跌至10美元/桶的情况下，中国油价会降到什么程度？从中看出税收占比是多少。

调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌

　调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌，在此之前，国内成品油调价于2018年有过一次“五连跌”，但2019年以后，国内油价再无“四连跌”。调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌。

调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌1

　随着国际油价上演“过山车”行情，国内油价在经历了“四连涨”后，有望迎来“四连跌”行情。

　8月9日24时，国内新一轮成品油调价窗口将开启，机构预测本轮成品油价格将呈现下跌行情，迎来年内的第五次下调。

　在本轮计价周期内，国际油价曾跌至半年来最低水平，回吐自俄乌以来所有涨幅。8月4日，美国WTI原油期货结算价下跌2.34%，报每桶88.54美元，布伦特原油期货结算价下跌2.75%，报每桶94.12美元。8月8日，布油开盘后继续下跌，截至发稿时，报每桶93.42美元，距离每桶90美元关口仅一步之遥。

　受国际原油价格震荡走低影响，机构测算，截至8月8日，本轮成品油调价周期第九个工作日，参考原油品种均价为每桶99.38美元，变化率为-1.64%，预计国内汽油、柴油下调幅度为每吨110元，折合汽油、柴油每升下调0.08元左右。

　在金联创成品油分析师韩政己看来，近期，国际油价整体呈现区间震荡的走势，投资者继续保持观望，国际原油在经历此前下跌后已经位于2月初以来的低点。当前，市场对经济衰退前景的.忧虑情绪升温，投资者担心这将严重冲击能源需求增长前景。

　不过，韩政己也表示，供应面对油价的支撑仍然存在，特别是在OPEC+仅小幅增产后，OPEC（欧佩克）难以增产的问题再度被投资者关注。此外，随着伊核谈判重启，美伊关系也越发值得注意。

　2022年国内成品油历次价格调整情况。（数据来源：国家发改委）

　“国际油价下跌是由政治、经济和金融这三点因素叠加造成的。”对外经济贸易大学国际商务战略研究院执行院长董秀成在接受中新财经访时表示，“经济衰退时候，能源消费需求会趋弱。”因此他认为，后续国际油价还存在下跌空间。

调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌2

　此前国内油价历经“四连涨”，不少燃油车车主直呼顶不祝但好消息是，现在国内油价有望迎来“四连跌”。8月9日24时，也就是今晚，国内新一轮成品油调价窗口将开启。在此之前，国内成品油调价于2018年有过一次“五连跌”，但2019年以后，国内油价再无“四连跌”。

　目前来看，油价是朝着下跌的趋势发展的，有望迎来年内的第五次下调。截至8月8日，第9个工作日，相关机构预测油价累计下调幅度为100元/吨，折算下调为0.08-0.09元/升左右，算下来加满一箱油（50升）可节省4元。

　如果算上此前三次累计下调的38.5元，那油车车主加满一箱油（50升）将累计少花41.5元。国际油价方面，8月8日，布油开盘后继续下跌；截至9日，价格接近每桶90美元

　据统计，今年国内成品油价格经过14轮调整后，汽油价格总计上调1740元/吨，柴油价格总计上调1675元/吨，呈现“十涨四跌零搁浅”格局。如果今晚油价下调，那今年国内油价将呈“十涨五跌零搁浅”的格局。

调价窗口今晚开启，国内油价或现四连跌3

　今日(9日)24时，国内成品油新一轮调价窗口将开启。机构普遍预测，本轮国内油价大概率迎来“四连跌”，同时也是年内第五次下调。

　对于原油价格变动，中宇资讯分析师胡雪分析称，国际原油前期在库存回落及OPEC+消极增产的影响下维持趋强，但进入8月以后，受经济下滑、燃料油需求走低、原油汽油库存上涨以及亚洲疫情反扑等利空因素影响，国际油价开始震荡走跌。

　卓创资讯成品油分析师徐娜指出，本轮计价周期以来，国际油价底部不断下移，原油变化率由正转负，并在负值内不断加深，调价由搁浅向下调转化。卓创资讯数据监测模型显示，截至8月5日收盘，国内第9个工作日，参考原油变化率为-1.62%，预计汽、柴油下调80元/吨。按升计算为92号汽油下调0.06元，95号汽油及0号柴油分别下调0.07元。

　中宇资讯数据显示，截至8月8日，本轮第9个工作日，中宇原油估价99.89美元/桶，原油变幅为-1.34美元/桶或-1.45%，汽、柴油对应下调120元/吨。

　据金联创测算，截至8月8日第9个工作日，参考原油品种均价为99.38美元/桶，变化率为-1.64%，对应汽、柴油下调110元/吨。

　以上述三家机构最小预测值及油箱容量在50L的家用轿车计算，加满一箱92号汽油将少花3元。加上此前三次累计下调38.5元，加满一箱将累计少花41.5元。

　2022年国内成品油价格已经历14轮调整。汽油价格总计上调1740元/吨，柴油价格总计上调1675元/吨，呈现“十涨四跌零搁浅”格局。如果此次价格下调落实，2022年成品油调价将呈现“十涨五跌零搁浅”的格局，同时将成为自2019年来首个“四连跌”。在此之前，成品油调价于2018年以“五连跌收官”。

　根据“十个工作日”原则，下轮调价窗口为8月23日24时。尽管OPEC+增产大幅小于预期，但全球主要经济体制造业指数回落，利空原油消费，原油消费下滑将打压油价。

合理油价的经济分析

1998年的油价暴跌和1999年的油价暴涨，完全冲破人们的预期，动摇了原来油价预测的基础模型。当油价跌至10美元/桶 中国油价与美国影响 大幅度降低 目前约为6.2美元一桶。

人们却有种种理由认为油价还会下降，而当油价高达34美元/桶时，人们又在讨论油价的上升空间。在油价突破人们一道又一道心理防线的时候，大家不由得需要反思油价能不能够预测，这就是所谓有没有“合理油价”的问题。

税收比例约为三分之一

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